México ocupa el octavo lugar en inteligencia artificial en América Latina; persisten rezagos tecnológicos

México.– La inteligencia artificial avanza en América Latina, pero las diferencias en infraestructura, inversión y capacidad tecnológica mantienen a varios países lejos de desarrollar sistemas propios a gran escala. En este escenario, México ocupa el octavo lugar regional, de acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026).

El estudio, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), evaluó las capacidades de 20 países para desarrollar, adoptar y aprovechar esta tecnología.

México obtuvo una calificación de 52 puntos sobre 100, por debajo de Chile, que encabeza la clasificación con 71.4 puntos, seguido de Brasil con 68.4 y Uruguay con 67.

Aunque el país cuenta con empresas tecnológicas y programas académicos especializados, enfrenta limitaciones relacionadas con la infraestructura necesaria para desarrollar y operar sistemas avanzados de inteligencia artificial.

México tiene talento, pero enfrenta rezagos en infraestructura

Uno de los hallazgos del informe es la concentración regional de la capacidad de procesamiento utilizada para inteligencia artificial.

Brasil reúne el 87.7 por ciento de las unidades de procesamiento gráfico, conocidas como GPU, identificadas en la infraestructura evaluada por el estudio. México concentra aproximadamente el 2 por ciento.

Estos componentes son fundamentales para realizar los cálculos que requieren los modelos avanzados de inteligencia artificial, tanto durante su entrenamiento como al procesar grandes cantidades de información.

La diferencia refleja uno de los principales desafíos para México: disponer de mayor infraestructura tecnológica que permita desarrollar proyectos propios y ampliar sus capacidades de investigación.

Sin embargo, el panorama nacional también presenta fortalezas.

El ILIA 2026 identifica 466 empresas vinculadas con inteligencia artificial en México, la segunda cifra más alta de la región.

En formación académica, el país cuenta con 63 programas de maestría especializados en esta tecnología, la mayor oferta regional, además de 21 programas de doctorado.

Estos resultados muestran que México dispone de una base empresarial y académica relevante, aunque todavía necesita fortalecer las condiciones para convertir esas capacidades en desarrollo tecnológico a mayor escala.

América Latina plantea desarrollar capacidades propias

Durante la presentación del informe se destacó la importancia de impulsar la cooperación entre países latinoamericanos para reducir las diferencias tecnológicas frente a las grandes economías.

Entre las alternativas planteadas se encuentran compartir infraestructura de procesamiento, fortalecer la investigación y establecer condiciones que faciliten el aprovechamiento de datos para desarrollar sistemas de inteligencia artificial.

El objetivo es que los países de la región no dependan exclusivamente de tecnologías y servicios proporcionados por grandes empresas internacionales.

La propuesta también contempla vincular universidades, centros de investigación, gobiernos y empresas para aprovechar los conocimientos y recursos disponibles.

¿Por qué importa?

La inteligencia artificial está adquiriendo un papel relevante en actividades económicas, científicas y administrativas.

Su utilización puede contribuir al desarrollo de herramientas para mejorar servicios públicos, analizar información, optimizar procesos productivos y fortalecer investigaciones en distintos sectores.

Sin embargo, los países que carecen de infraestructura suficiente enfrentan mayores dificultades para desarrollar soluciones propias y pueden depender de proveedores externos para utilizar estas tecnologías.

En México, el desafío consiste en aprovechar su capacidad industrial, el talento especializado y la investigación académica para ampliar su participación en el desarrollo de inteligencia artificial.

¿Qué observar?

El informe plantea la necesidad de fortalecer las políticas públicas relacionadas con infraestructura digital, formación de especialistas, inversión tecnológica y cooperación internacional.

También será importante observar si los países latinoamericanos consiguen establecer proyectos compartidos de procesamiento de datos y desarrollo de inteligencia artificial.

Para México, avanzar en estas áreas podría ampliar las oportunidades de innovación y reducir algunas de las limitaciones identificadas en el estudio.

El ILIA 2026 muestra que contar con empresas y profesionales especializados es una ventaja, pero desarrollar inteligencia artificial propia requiere también infraestructura, recursos e instituciones capaces de sostener proyectos tecnológicos a largo plazo.